陈清光,陈国华,段伟利,叶青

• 1:华南理工大学安全科学与工程研究所
• 2:广东省安全生产技术中心

摘要(Abstract)：

引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性,借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制,构建了化工园区安全生产预警指标体系,应用改进的层次分析法得到各指标权重,结果表明,影响较大的Ag指标有AgⅤ(企业生产危险性状况)、AgⅥ(企业间相互影响状况)、AgⅣ(整体规划水平);影响较大的Ab指标有AbⅠ(安全生产监管机构与人员配置)、AbⅣ(安全生产监管力度)、AbⅡ(安全生产规章制度)。结合Mamdani模糊模型、Elman网络算法分别建立了化工园区安全生产现状预警和未来预测模型,选取典型化工园区进行应用,获得其事故免疫力值。应用表明,该模型可对化工园区安全生产现状进行预警,对未来状态进行预测,预警预测结果与实际情况相符,并可根据模型预测结果采取相应的措施预防安全生产事故,为化工园区安全生产管理提供一种新的预警技术和方法,提升重大事故的预防预警能力。

关键词(KeyWords)： 化工园区;免疫机理;安全生产;预警指标体系;预警预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省科技计划项目资助(2010A030200022);; 广东省工业攻关项目资助(2009B010800049)

作者(Author): 陈清光,陈国华,段伟利,叶青

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